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據(jù)PCMag網(wǎng)站報道，人們越來越擔憂自動駕駛汽車會成為黑客的主要攻擊目標，恐怖分子利用汽車作為武器發(fā)動恐怖襲擊，使得這種擔憂被夸大了。
但部分安全和自動駕駛汽車專家認為，由傳感器和軟件控制的自動駕駛汽車，對網(wǎng)絡攻擊的免疫能力要大于由人駕駛的汽車。安全研究人員、汽車黑客克萊格·史密斯(Craig Smith)向《衛(wèi)報》表示，“完全自動駕駛汽車的一個有趣之處是，它們更安全——與你想象的完全不一樣。”
史密斯的工作是網(wǎng)絡安全公司Rapid7交通安全業(yè)務研究總監(jiān)，是幫助汽車廠商保護汽車安全的“白帽”黑客之一，他還是Defcon Car Hacking Village成員，撰寫有《汽車黑客指南》(The Car Hackers Handbook)一書。
因此史密斯對汽車遭到網(wǎng)絡攻擊可以說相當精通。PCMag表示，雖然汽車安裝有大量傳感器，可能增加攻擊面或黑客攻擊汽車的攻擊點，史密斯和其他汽車安全人員稱，如此多的傳感器也提供了寶貴的冗余和某種程度的相互制衡，能挫敗黑客攻擊汽車的企圖。
計算機勝過人
史密斯向《衛(wèi)報》表示，“目前的汽車離不開傳感器。”他舉了輔助碰撞探測系統(tǒng)的例子，輔助碰撞探測系統(tǒng)能探測汽車前方道路上的物體，前方道路上有障礙時會自動剎車，避免碰撞，“這是一個計算機勝過人的例子”。
據(jù)史密斯稱，黑客可能能方便地操控一個傳感器，欺騙汽車執(zhí)行某種本不應該的操作。但自動駕駛汽車會同時利用多個傳感器，因此攻擊一個傳感器不會造成汽車執(zhí)行本不應該進行的操作。
自動駕駛汽車測試公司Cognata負責人丹尼·阿特斯蒙(Danny Atsmon)向《衛(wèi)報》表示，“自動駕駛汽車的每個傳感器，能解決感知難題的另一部分。”雷達傳感器擅長探測遠距離的物體，但不能識別道路前方近處的小動物或紙袋子，相機雖然視野范圍小，但能更好地確定物體是什么。
Cognata表示，因此，“傳感器冗余和傳感器融合方案”，不僅使自動駕駛汽車能做出更好的決策，也能幫助汽車更好地抵御網(wǎng)絡黑客攻擊。
史密斯說，“自動駕駛汽車有趣的地方在于，每個傳感器都不信任其他傳感器。”PCMag稱，如果雷達傳感器“看到”前方道路上有物體，可能觸發(fā)汽車采取動作——例如踩剎車或全速行駛，相機傳感器也會對這一決策“發(fā)表意見”。這是一種與人相似的反應，加大了“黑客攻擊汽車的難度”。
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